Categoría: Aplicaciones

Segmentación semántica con aprendizaje profundo para tipos de uso de la tierra y cobertura del suelo, utilizando imágenes Landsat-8

El uso de la segmentación semántica con aprendizaje profundo para el uso del suelo es el problema más desafiante en imágenes de resolución espacial media. Esto se debe a la capa de convolución profunda y los múltiples niveles de pasos profundos de la red de línea de base, que pueden causar un problema de degradación…
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